KI-GESTÜTZTE ROHRLEITUNGSANALYSE
Rohrleitungen verstehen.
Daten erfassen.
Projekte sicher planen.
KITUTEC analysiert Rohrleitungen, Luftkanäle, Armaturen und Isolierungen automatisch aus Bilddaten, bestimmt technische Eigenschaften und berechnet Gewichte und Lasten.
◉ KI-gestützte Analyse
▣ Automatische Berechnung
▤ PDF, BIM & Excel Export

WAS KITUTEC KANN
Vollständige Analyse und Bewertung
für Rohrleitungen & Isolierungen
Automatische Erkennung
Erkennt Rohre, Kanäle, Armaturen, Dämmungen, Formstücke und Aufhängungen.
Hersteller & System
Ordnet Material, Produktsystem und technisch mögliche Hersteller mit Wahrscheinlichkeiten zu.
Medium bestimmen
Leitet das transportierte Medium aus Armaturen, Kennzeichnungen und Produktmerkmalen ab.
Berechnungen
Berechnet Rohr-, Dämm- und Mediumgewicht, Linienlast, Streckenlast und Schwerpunkt.
Dokumentation
Erstellt Rohrlisten, Kanalverzeichnisse, Stücklisten, Lasttabellen und Berichte.
Export
Ausgabe als PDF-Bericht, Tabellen und perspektivisch als BIM-Modell.
Cloud & Projekte
Zentrale Projektverwaltung, kollaborative Auswertung und nachvollziehbare Ergebnisse.
SO FUNKTIONIERT’S
In drei Schritten zur technischen Projektdokumentation
1. Aufnahme
Fotos oder Videos des Installationsbereichs mit Kamera oder Smartphone aufnehmen.
2. Analyse
Computer Vision erkennt Komponenten, bestimmt Geometrien, klassifiziert Material und leitet Kennwerte ab.
3. Ergebnis
Technische Daten, Berechnungen, Verzeichnisse, Berichte und das digitale Anlagenmodell werden bereitgestellt.
VORTEILE
Vom Bestand zur belastbaren Datengrundlage.
Keine vollständigen CAD- oder BIM-Bestandsmodelle erforderlich. KITUTEC erschließt technische Informationen unmittelbar aus Bilddaten.
Weniger manuelle Bestandsaufnahme
Automatisierte Erkennung reduziert zeitaufwendige Vor-Ort-Aufnahmen und Übertragungsfehler.
Reproduzierbare Berechnungen
Gewichte und Lasten werden auf Grundlage einheitlicher technischer Modelle berechnet.
Durchgängige Dokumentation
Ergebnisse fließen in Rohrlisten, Stücklisten, Lasttabellen, PDF-Berichte und digitale Modelle.
ANWENDUNGSBEREICHE
Für alle Projektphasen und Branchen
Planung
Bestandsinformationen für Sanierung, Umbau, Ausschreibung und Nachweisführung.
Ausführung
Qualitätssicherung, Fortschrittsdokumentation und technische Bestandsaufnahme in Echtzeit.
Abnahme
Nachvollziehbare, strukturierte und exportierbare technische Dokumentation.
Betrieb
Digitale Anlageninformationen für Facility Management, Wartung und Umbauplanung.
TECHNOLOGIE
Von Bilddaten zum digitalen Anlagenmodell.
Das zum Patent angemeldete Verfahren kombiniert Computer Vision, Material- und Produktsystemklassifikation, geometrische Analyse und physikalische Berechnungen.
Patentstatus und Formulierungen sollten vor Veröffentlichung an den tatsächlichen Anmeldestand angepasst werden.
- Bildbasierte Erfassung
- Computer-Vision-Analyse
- Material- und Dämmstoffklassifikation
- Physikalische Kennwerte
- Gewichts- und Lastberechnung
- Digitaler Zwilling
ERSTE DEMO-APP
Rohrleitungsfoto hochladen und Analyse erleben
Die MVP-Demo simuliert die technische Erkennung und speichert Analysen bei angemeldeten Benutzern. Die spätere KI-Schnittstelle kann ohne Neugestaltung angebunden werden.
Rohrleitungsbild auswählen
JPG, PNG oder WebP bis 12 MB. Das Bild wird geprüft und nur temporär verarbeitet; es wird in dieser Version nicht dauerhaft gespeichert.
Bildvorschau
Rohr
Armatur
Dämmung
- Bild wird geprüft
- Rohrsystem wird lokalisiert
- Materialmerkmale werden verglichen
- Armaturen und Dämmung werden zugeordnet
- Herstellerkandidaten werden simuliert
- Ergebnis wird aufgebaut
Technische Analyse
Technische Kennwerte
- Außendurchmesser
- –
- Verbindung
- –
- Medium
- –
- Liniengewicht
- –
- Erkannte Bauteile
- –
Mögliche Hersteller / Systeme
Nur Textnamen, keine Herstellerlogos.
War die Erkennung korrekt?
Deine Rückmeldung wird als strukturierter Validierungsdatensatz gespeichert.
PILOTPROJEKT
Starten Sie Ihr erstes Projekt mit KITUTEC.
Wir prüfen gemeinsam einen geeigneten Anwendungsfall und definieren die benötigten Bild- und Projektdaten.
E-Mail: info@kitutec.de
Web: www.kitutec.de